Como os computadores fazem previsões?
Educação Digital – 3º Ano do Ensino Médio
Atividade de Pesquisa
Objetivos
- Compreender
a importância dos dados para os sistemas computacionais.
- Diferenciar
dados, informação e previsão.
- Compreender,
de forma introdutória, o papel da probabilidade e da estatística na
tecnologia.
- Identificar
situações em que computadores utilizam dados para realizar previsões.
- Relacionar
análise de dados e Inteligência Artificial.
- Desenvolver
uma postura crítica diante de previsões produzidas por sistemas
computacionais.
Texto Base
Todos os dias fazemos previsões, muitas vezes sem perceber.
Quando observamos o céu e imaginamos que vai chover, quando calculamos quanto
tempo levaremos para chegar a determinado lugar ou quando acreditamos que nosso
time tem maior chance de vencer uma partida, estamos utilizando informações
disponíveis para tentar antecipar um acontecimento.
Os computadores também podem realizar previsões. Entretanto,
eles não fazem isso simplesmente "adivinhando" o futuro. Para
produzir uma previsão, um sistema computacional pode analisar grandes
quantidades de dados, identificar padrões e utilizar cálculos
matemáticos para estimar o que poderá acontecer.
Os dados são informações que podem ser coletadas,
organizadas e analisadas. Podem ser números, textos, imagens, temperaturas,
horários, localização, registros de compras, resultados de jogos, entre muitos
outros exemplos.
Quando vários dados são organizados e analisados, podemos
encontrar padrões. Imagine, por exemplo, que uma loja registre durante
vários meses a quantidade de produtos vendidos. Ao analisar esses dados, pode
ser possível perceber que determinados produtos vendem mais em determinadas
épocas do ano. A partir desse padrão, a empresa pode fazer uma previsão sobre
as vendas futuras.
A estatística é importante nesse processo porque
fornece métodos para organizar, resumir, interpretar e analisar dados. Por meio
dela, podemos identificar tendências, comparar resultados e compreender melhor
um conjunto de informações.
A probabilidade, por sua vez, está relacionada à
possibilidade de um determinado acontecimento ocorrer. Quando dizemos que
existe uma grande possibilidade de chover amanhã, por exemplo, estamos
trabalhando com uma previsão baseada em informações e probabilidades.
Na tecnologia, probabilidade e estatística podem ser
utilizadas em diversas situações. Sistemas de previsão do tempo analisam dados
meteorológicos; aplicativos de navegação utilizam informações sobre trânsito
para estimar o tempo de viagem; bancos analisam dados para identificar
possíveis operações suspeitas; plataformas digitais utilizam informações sobre
os usuários para fazer recomendações.
A Inteligência Artificial também utiliza dados para
reconhecer padrões e realizar determinadas previsões. Um sistema pode, por
exemplo, analisar o comportamento de usuários para estimar quais conteúdos
poderão interessá-los. Quanto mais dados disponíveis para análise, maior pode
ser a capacidade do sistema de identificar determinados padrões. Entretanto,
uma grande quantidade de dados não garante, sozinha, uma previsão correta.
É importante lembrar que uma previsão não é uma certeza. Ela
representa uma estimativa baseada nas informações disponíveis e nos métodos
utilizados para analisá-las. Se os dados forem incompletos, incorretos ou
apresentarem algum tipo de distorção, os resultados também poderão ser
inadequados.
Por isso, compreender como os computadores utilizam dados
para fazer previsões é importante não apenas para entender a Inteligência
Artificial, mas também para desenvolver uma postura crítica diante das
informações e decisões produzidas por sistemas tecnológicos.
Atividades de Pesquisa
Pesquise em fontes confiáveis e responda às questões abaixo.
Parte I – Dados e informações / Probabilidade e
Estatística
- O
que são dados?
- Qual
é a diferença entre dado e informação?
- Cite
cinco exemplos de dados que podem ser utilizados por um sistema
computacional.
- Por
que os dados são importantes para a Inteligência Artificial?
- O
que significa identificar um padrão em um conjunto de dados?
- O
que é probabilidade?
- O
que é estatística?
- Como
a estatística pode ajudar na interpretação de grandes quantidades de
dados?
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